API 文档

基础 URL 和认证

API 位于 https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1授权 使用您的 Bearer token 的 header。此设置适用于任何 OpenAI 兼容的客户端库，因为我们遵循相同的认证模式。您可以通过 Google 或电子邮件即时生成密钥，无需提供电话号码。系统为每个账户颁发一个活跃密钥，生成新密钥时会立即替换旧密钥。这确保了访问的一致性，无需同时管理多个凭证。

发起首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 将模型 ID 设置为 "uncensored"。该端点接受标准参数，例如 messages, temperature，以及 max_tokens. 它返回包含生成文本和令牌使用统计信息的 JSON 响应。您可以通过验证模型列表或发送简单提示来快速测试连通性。这种直接方法消除了其他服务中常见的代理或路由逻辑的复杂性。

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the output for 2 plus 2"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库通过覆盖 base URL 进行连接。在进行任何调用之前，设置 API 密钥和 base URL 属性。这使您能够利用现有的代码库，而无需重写客户端逻辑。库会自动处理序列化和错误解析。您可以流式传输响应或请求同步补全，具体取决于您应用的延迟要求。这种方法确保了与行业通用标准开发实践的兼容性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

在 Node.js 环境中使用您的基础 URL 和 API 密钥初始化 OpenAI 客户端。将模型标识符 "uncensored" 传递给聊天补全方法。SDK 高效管理 HTTP 请求并解析 JSON 响应。您可以直接将其集成到 Express 路由或无服务器函数中。代码结构模仿标准的 OpenAI 实现，使其从其他提供商迁移变得简单。这种方法保持了类型安全和错误处理，与现代 JavaScript 开发保持一致。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输与 token 使用情况

通过将 stream: true 在你的请求中。服务器返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 token 传输。Token 使用详情仅出现在流的最后一个数据块中，以保持开销最小。这允许你逐步向用户显示响应，而无需等待整个生成过程。你可以跟踪累计 token 计数以实现计费透明。流式传输非常适合聊天界面，即时反馈能显著提升用户体验。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

每个 API 密钥支持每分钟 300 次请求和八个并发连接。请求体大小限制为 8 MB，上下文窗口总计 100,000 个 token。401 错误表示密钥无效，402 表示信用不足。429 状态码表示您已达到速率限制。模型仅拒绝涉及未成年人的色情内容，确保在成人用例中的广泛适用性。信用额度永不过期，因此您可以在项目之间暂停使用而不会损失资金。这种可预测的结构有助于您有效地为高流量应用规划容量。