API-dokumentation

Bas URL och autentisering

API:en finns vid https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1Auktorisation header med din Bearer-token. Denna konfiguration fungerar med alla OpenAI-kompatibla klientbibliotek eftersom vi följer samma autentiseringsmönster. Du kan generera din nyckel omedelbart via Google eller e-post utan att ange ett telefonnummer. Systemet utfärdar en aktiv nyckel per konto och ersätter alla tidigare nycklar omedelbart vid generering. Detta säkerställer konsekvent åtkomst utan att behöva hantera flera inloggningsuppgifter samtidigt.

Att göra din första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t inställt på "uncensored". Slutpunkten accepterar standardparametrar som messages, temperature, och max_tokens. Den returnerar JSON-svar som innehåller genererad text och tokenanvändningsstatistik. Du kan testa anslutningen snabbt genom att verifiera modellistan eller skicka en enkel prompt. Detta direkta tillvägagångssätt tar bort komplexiteten med att proxya eller rutna logik som ofta finns i andra tjänster.

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the output for 2 plus 2"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att ansluta genom att åsidosätta bas-URL:en. Ange attributen för API-nyckel och bas-URL innan du gör några anrop. Detta gör att du kan utnyttja befintliga kodbaserna utan att skriva om klientlogiken. Biblioteket hanterar serier och felanalys automatiskt. Du kan strömma svar eller begära synkrona slutföranden beroende på din applikations latenskrav. Denna metod säkerställer kompatibilitet med standardutvecklingspraxis som används över branschen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-användning

Initiera OpenAI-klienten med din bas-URL och API-nyckel i Node.js-miljöer. Ange modellidentifieraren "uncensored" till metoden för chattkomplettering. SDK:et hanterar HTTP-förfrågningar och parser JSON-svar effektivt. Du kan integrera detta direkt i Express-rutter eller serverlösa funktioner. Kodstrukturen speglar standard OpenAI-implementeringar, vilket gör migration från andra leverantörer enkel. Denna metod upprätthåller typsäkerhet och felhantering i linje med modern JavaScript-utveckling.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Servern returnerar Server-Sent Events (SSE) för realtids tokenleverans. Tokenanvändningsdetaljer visas endast i den sista biten av strömmen för att hålla överhead minimal. Detta gör att du kan visa svar progressivt till användare utan att vänta på hela generationen. Du kan spåra ackumulerade tokenräkningar för fakturerings transparens. Strömning är idealiskt för chattgränssnitt där omedelbar feedback förbättrar användarupplevelsen avsevärt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontext

Varje API-nyckel stödjer 300 förfrågningar per minut och åtta parallella anslutningar. Gränsen för storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB, och contextfönstret omfattar totalt 100 000 tokens. Fel som 401 indikerar en ogiltig nyckel, medan 402 signalerar otillräckligt kredit. Ett 429-statusmeddelande betyder att du har nått hastighetsbegränsningen. Modellen vägrar endast sexuellt innehåll som involverar minderåriga, vilket säkerställer bred tillämplighet för vuxenanvändningsfall. Kredit utgår aldrig, så du kan pausa användningen mellan projekt utan att förlora medel. Denna förutsägbara struktur hjälper dig att planera kapacitet för högtrafikerade applikationer effektivt.