Documentação da API

URL Base e Autenticação

A API vive em https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1Autorização Cabeçalho com seu token Bearer. Esta configuração funciona com qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI porque aderimos aos mesmos padrões de autenticação. Você pode gerar sua chave instantaneamente via Google ou e-mail sem fornecer um número de telefone. O sistema emite uma chave ativa por conta, substituindo qualquer chave anterior imediatamente após a geração. Isso garante acesso consistente sem a necessidade de gerenciar múltiplas credenciais simultaneamente.

Fazendo sua primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo definido como "uncensored". O endpoint aceita parâmetros padrão como messages, temperature, e max_tokens. Ele retorna respostas JSON contendo o texto gerado e estatísticas de uso de tokens. Você pode testar a conectividade rapidamente verificando a lista de modelos ou enviando uma solicitação simples. Esta abordagem direta remove a complexidade de proxy ou lógica de roteamento frequentemente encontrada em outros serviços.

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the output for 2 plus 2"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para conectar, substituindo a URL base. Defina os atributos de chave da API e URL base antes de fazer qualquer chamada. Isso permite que você aproveite bases de código existentes sem reescrever a lógica do cliente. A biblioteca cuida automaticamente da serialização e análise de erros. Você pode transmitir respostas ou solicitar conclusões síncronas, dependendo dos requisitos de latência da sua aplicação. Esse método garante compatibilidade com as práticas de desenvolvimento padrão usadas em toda a indústria.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node.js

Inicialize o cliente OpenAI com sua URL base e chave da API em ambientes Node.js. Passe o identificador do modelo "uncensored" para o método de conclusões de chat. O SDK gerencia as solicitações HTTP e analisa as respostas JSON de forma eficiente. Você pode integrar isso diretamente em rotas Express ou funções serverless. A estrutura do código espelha as implementações padrão do OpenAI, facilitando a migração de outros provedores. Esta abordagem mantém a segurança de tipos e o tratamento de erros consistentes com o desenvolvimento moderno em JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. O servidor retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Os detalhes de uso de tokens aparecem apenas no último bloco do stream para manter a sobrecarga mínima. Isso permite que você exiba respostas progressivamente para usuários sem aguardar toda a geração. Você pode rastrear contagens cumulativas de tokens para transparência de faturamento. O streaming é ideal para interfaces de chat onde o feedback imediato melhora significativamente a experiência do usuário.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Cada chave de API suporta 300 requisições por minuto e oito conexões concorrentes. O limite de tamanho do corpo da requisição é de 8 MB, e a janela de contexto abrange 100.000 tokens no total. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 sinaliza crédito insuficiente. Um status 429 significa que você atingiu o limite de taxa. O modelo recusa apenas conteúdo sexual envolvendo menores, garantindo ampla aplicabilidade para casos de uso adultos. O crédito nunca expira, então você pode pausar o uso entre projetos sem perder os fundos. Essa estrutura previsível ajuda você a planejar a capacidade para aplicativos de alto tráfego de forma eficaz.