id ▾
Buat kunci

Model Uncensored OllamaDokumentasi API

Dokumentasi API

Integrasikan API LLM tanpa sensor kami dengan satu perubahan konfigurasi. Kami menyediakan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI yang menghilangkan penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah sambil mempertahankan alur kerja pengembang standar.

https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1uncensored

URL Dasar dan Autentikasi

API berada di https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1Otorisasi header dengan token Bearer Anda. Konfigurasi ini berfungsi dengan pustaka klien OpenAI-compatible apa pun karena kami mengikuti pola autentikasi yang sama. Anda dapat membuat kunci Anda secara instan melalui Google atau email tanpa memberikan nomor telepon. Sistem mengeluarkan satu kunci aktif per akun, mengganti kunci sebelumnya segera setelah dibuat. Ini memastikan akses yang konsisten tanpa perlu mengelola beberapa kredensial secara bersamaan.

Melakukan Permintaan Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model diatur ke "uncensored". Endpoint ini menerima parameter standar seperti messages, temperature, dan max_tokens. Model ini mengembalikan respons JSON yang berisi teks yang dihasilkan dan statistik penggunaan token. Anda dapat menguji konektivitas dengan cepat dengan memverifikasi daftar model atau mengirim prompt sederhana. Pendekatan langsung ini menghilangkan kompleksitas pemrosesan atau logika routing yang sering ditemukan di layanan lain.

curl https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the output for 2 plus 2"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk terhubung dengan menimpa base URL. Atur atribut kunci API dan base URL sebelum melakukan panggilan apa pun. Ini memungkinkan Anda memanfaatkan basis kode yang ada tanpa menulis ulang logika klien. Pustaka menangani serialisasi dan parsing error secara otomatis. Anda dapat melakukan streaming respons atau meminta completion sinkron tergantung pada persyaratan latensi aplikasi Anda. Metode ini memastikan kompatibilitas dengan praktik pengembangan standar yang digunakan di seluruh industri.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node.js

Inisialisasi klien OpenAI dengan URL dasar dan kunci API Anda di lingkungan Node.js. Leksankan pengenal model "uncensored" ke metode penyelesaian chat. SDK mengelola permintaan HTTP dan mengurai respons JSON secara efisien. Anda dapat mengintegrasikannya langsung ke rute Express atau fungsi serverless. Struktur kode meniru implementasi OpenAI standar, sehingga migrasi dari penyedia lain menjadi mudah. Pendekatan ini mempertahankan keamanan tipe dan penanganan kesalahan yang konsisten dengan pengembangan JavaScript modern.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. server mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token secara real-time. Detail penggunaan token hanya muncul di chunk terakhir stream untuk menjaga overhead tetap minimal. Ini memungkinkan Anda menampilkan respons secara bertahap kepada pengguna tanpa menunggu seluruh generasi selesai. Anda dapat melacak jumlah token kumulatif untuk transparansi penagihan. Streaming sangat cocok untuk antarmuka obrolan di mana umpan balik langsung sangat meningkatkan pengalaman pengguna.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Konteks

Setiap kunci API mendukung 300 permintaan per menit dan delapan koneksi konkuren. Batas ukuran badan permintaan adalah 8 MB, dan jendela konteks mencakup total 100.000 token. Error seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 menandakan kredit tidak cukup. Status 429 berarti Anda telah mencapai batas laju. Model hanya menolak konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur, memastikan aplikasi luas untuk kasus penggunaan dewasa. Kredit tidak pernah kedaluwarsa, sehingga Anda dapat menghentikan penggunaan di antara proyek tanpa kehilangan dana. Struktur yang dapat diprediksi ini membantu Anda merencanakan kapasitas untuk aplikasi lalu lintas tinggi secara efektif.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana model uncensored berbeda dari penawaran standar?

Model kami tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, atau kontroversial secara bawaan. Model ini berjalan di server khusus dengan jendela konteks 100,000 token, memberikan output tanpa batas untuk kode, roleplay, dan riset tanpa filter buatan. Satu-satunya batas tegas yang diterapkan adalah penolakan konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur.

Apa yang terjadi jika saya melebihi batas permintaan saya?

API mengembalikan kode status 429 ketika Anda mencapai 300 permintaan per menit atau delapan koneksi konkuren. Anda dapat melanjutkan pengiriman permintaan setelah jendela waktu direset, atau tingkatkan throughput dengan membeli kredit prabayar tambahan. Error dan penolakan tidak mengonsumsi saldo token Anda, sehingga Anda hanya dibayar untuk penggunaan aktual.

Apakah saya bisa menggunakan API ini untuk model Ollama lokal?

Meskipun ini adalah API yang di-host, API ini menggunakan protokol yang kompatibel dengan OpenAI seperti pengaturan Ollama lokal. Anda dapat mengarahkan klien standar ke URL dasar kami daripada localhost. Ini memungkinkan Anda menjalankan logika tanpa sensor di lingkungan produksi tanpa mengelola perangkat keras lokal. Titik akhir (endpoint) mendukung streaming, mode JSON, dan pemanggilan alat (tool calling) sama seperti instance lokal.

Kunci API Anda hanya satu langkah lagi

Daftar akun, ambil kunci Anda, perbarui URL dasar. Itu mencakup seluruh konfigurasi.

Buat kunciLihat dokumentasi