Documentație API

URL de bază și autentificare

API se află la https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1Autorizare header cu tokenul tău Bearer. Această configurare funcționează cu orice bibliotecă client compatibilă OpenAI deoarece respectăm aceleași modele de autentificare. Îți poți genera cheia instantaneu prin Google sau email fără a furniza un număr de telefon. Sistemul emite o singură cheie activă per cont, înlocuind orice cheie anterioară imediat după generare. Acest lucru asigură un acces consistent fără a fi nevoie să gestionezi mai multe acreditări simultan.

Realizarea Primei Tale Cereri

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului setat la "uncensored". Endpointul acceptă parametri standard precum messages, temperature, și max_tokens. Returnează răspunsuri JSON care conțin textul generat și statisticele de utilizare a tokenilor. Poți testa conectivitatea rapid verificând lista de modele sau trimițând un prompt simplu. Această abordare directă elimină complexitatea proxy-ului sau a logicii de routing, frecvent întâlnită în alte servicii.

Copycurl https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the output for 2 plus 2"}]
  }'

Integrare SDK Python

Utilizați biblioteca oficială Python OpenAI pentru a te conecta suprascriind URL-ul de bază. Setează atributele cheii API și URL-ului de bază înainte de a face orice apel. Acest lucru îți permite să exploatezi bazele de cod existente fără a rescrie logica clientului. Biblioteca gestionează serializarea și parsarea erorilor în mod automat. Poți stream-ui răspunsuri sau poți solicita completări sincron, în funcție de cerințele de latență ale aplicației tale. Această metodă asigură compatibilitatea cu practicile standard de dezvoltare utilizate în întreaga industrie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node.js

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul tău de bază și cheia API în medii Node.js. Transmite identificatorul modelului "uncensored" către metoda de completări chat. SDK-ul gestionează solicitările HTTP și analizează eficient răspunsurile JSON. Poți integra acest lucru direct în rutele Express sau funcțiile serverless. Structura codului imită implementările standard OpenAI, facilitând migrarea de la alți furnizori. Această abordare menține siguranța tipurilor și gestionarea erorilor consistente cu dezvoltarea modernă JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Serverul returnează Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Detaliile privind utilizarea tokenilor apar doar în fragmentul final al fluxului pentru a menține suprasarcina minimă. Acest lucru îți permite să afișezi răspunsurile progresiv utilizatorilor fără a aștepta generarea completă. Poți urmări numărul cumulativ de tokeni pentru transparența facturării. Streamingul este ideal pentru interfețele de chat unde feedback-ul imediat îmbunătățește semnificativ experiența utilizatorului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Fiecare cheie API suportă 300 de cereri pe minut și opt conexiuni concurente. Limita dimensiunii corpului cererii este de 8 MB, iar fereastra de context acoperă 100.000 de tokeni în total. Erorile de tip 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 semnalează credit insuficient. Un status 429 înseamnă că ați atins limita de rată. Modelul refuză doar conținutul sexual care implică minori, asigurând o aplicabilitate largă pentru cazurile de uz adult. Creditele nu expiră, așa că puteți întrerupe utilizarea între proiecte fără a pierde fondurile. Această structură predictibilă vă ajută să planificați capacitatea pentru aplicațiile cu trafic ridicat în mod eficient.